Uso de Regressão Logística para um estudo da reincidência criminal no sistema penitenciário Mediciense

Abstract

Este trabalho tem como objetivo realizar um estudo da reincidência criminal no sistema carcerário Mediciense via regressão logística, de forma a gerar um modelo logístico capaz de prever a probabilidade de um detento retornar ao sistema carcerário (reincidência) com base em sua ficha criminal. Utilizando como variável resposta a ”reincidência ou não reincidência” dos detentos do sistema carcerário do município de Presidente Médici e detectando quais as características dos detentos que influenciam na probabilidade de reincidência deste. A amostra é composta por 481 presos em regime fechado e semi-aberto com registro de entrada no sistema carcerário referente ao período de janeiro de 2010 á dezembro de 2015. As variáveis independentes foram categorizadas e para a escolha e a estimação dos coeficientes das variáveis, utilizou-se o método de regressão logística múltiplo e chegou-se a um modelo de regressão logística significativo, composto por 3variáveis, que são as seguintes: Zona urbana, Sexo masculino, estado civil: Solteiro e Convivente/Casado. De acordo com os coeficientes estimados entre essas variáveis a que mais contribui para a reincidência é o estado civil convivente/casado. Para validar o modelo estimado, foi utilizado o teste de Hosmer-Lemeshow. Os resultados apontaram que o modelo proposto foi significativo para classificação de clientes com o percentual de acerto de 72,5%.Assim, o trabalho apresenta todos os aspectos vitais para fornecer a probabilidade de reincidência do detento ao sistema carcerário Mediciense a partir de um enfoque prático e tecnicamente viável.