As hashtags da rede social Twitter: proposta inicial para uma classificação a partir de uma análise sintática

Abstract

Esta dissertação tem por objetivo investigar e analisar os processos gramaticais de formação das hashtags em português, a fim de propor uma classificação a partir de uma análise sintática. Deve-se destacar, de início, que hashtag tem a função de, a princípio, associar uma determinada informação a um assunto ou uma discussão de uma rede social. Caracteriza-se em termos de forma a uma sequência de caracteres alfanuméricos precedida pelo símbolo #. Estruturas como #SomosTodosMacacos, #Covid19Brasil, #BomDia e #Brasil, por exemplo, exemplificam esse fenômeno da linguagem. O interesse por esse objeto de pesquisa surgiu a partir da popularidade desse tipo de marcação nas diversas plataformas sociais digitais, constituindo-se como uma estratégia linguística presente em variadas redes sociais, manchetes, publicidades, slogans políticos, programas de TV e outdoors, por exemplo. Tudo isso, a meu ver, constitui-se em razões suficientes para merecer atenção científica. Devido à sua abrangência, em termos metodológicos, foram consideradas apenas as hashtags em língua portuguesa que alcançaram na rede social Twitter os Trendings Topics mensais nos anos de 2013 e 2020, perfazendo um total aproximado de 500 hashtags analisadas. Como resultado de análise sintática, propus que as hashtags devem ser classificadas em três tipos, a saber: (i) expressões verbais – em suas formas nominais e nos modos imperativo e indicativo; (ii) expressões nominais – não modificadas e modificadas por complemento ou adjunto; e, por fim, (iii) expressões com períodos incompletos.